7 secteurs que l’IA aide le plus

Imaginez un jeu où le scénario s’adapte à votre style personnel. C’est ainsi que les jeux alimentés par l’IA parviendront à vous offrir une infinité de possibilités. On voit notamment l’impact de cette technologie dans l’univers des jeux d’argent en ligne. En ouvrant un compte dans un des meilleurs casinos en ligne Canada par exemple, vous pourriez bénéficier d’un bonus unique, taillé sur mesure pour vous. Une fois déployé dans le système, un algorithme IA pourrait collecter des données sur vos habitudes de jeu afin de vous proposer des promotions qui vous permettent de gagner encore plus d’argent sur les casinos en ligne.

Des entreprises telles que Stratagem analysent les données historiques concernant les équipes, ainsi que les statistiques individuelles des joueurs et les conditions météo, dans le but de donner des pronostics très précis et justes sur les rencontres à venir. C’est une application de l’IA qui aidera beaucoup les parieurs sportifs. L’utilisation du Deep Learning peut également permettre d’analyser les comportements des joueurs pour détecter ceux qui sont addictifs et les assister le plus tôt possible.

Si vous utilisez déjà un casque de réalité virtuelle ou une application de réalité augmentée, la probabilité que vous ayez eu affaire à une intelligence artificielle est très grande. Le Vision Pro d’Apple par exemple utilise l’IA Copilot pour permettre aux utilisateurs de travailler plus facilement avec les outils de productivité de Microsoft 365.

Ça pourrait surprendre plus d’un, mais l’IA a plus d’impact dans le domaine de la médecine que dans plusieurs autres domaines où la technologie est massivement utilisée. L’intelligence artificielle est désormais plus douée que les médecins pour diagnostiquer certaines maladies. Elle l’est encore plus lorsqu’il faut interpréter des résultats d’examens tels que les radios. Elle est utilisée pour suggérer des traitements plus personnalisés, sur la base des données du patient. De tels traitements optimisés permettent de réduire les dépenses de santé tout en augmentant les taux de guérison des patients.

Depuis 2016, des chercheurs du Houston Methodist Research Institute au Texas ont développé une IA qui peut détecter un cancer avant l’apparition des symptômes.

« Ce logiciel examine intelligemment des millions de dossiers en peu de temps, ce qui nous permet de déterminer plus efficacement le risque de cancer du sein à l'aide de la mammographie d'une patiente. » déclarait à l’époque Stephen Wong, président du département de médecine systémique et de bio-ingénierie de l'institut.

À l’époque déjà, ce logiciel était précis à 99 % et 30 fois plus rapide qu’un médecin. L’IA est même meilleure que les spécialistes avec plusieurs années d’expérience. C’est plutôt normal puisqu’ils apprennent constamment à partir d’une vaste collection constituée des données sur les patients. Mais pour autant l’IA peut-elle remplacer le diagnostic médical ? Les spécialistes sont formels, c’est impossible ! En effet, il se posera toujours le problème de la responsabilité. Il faut qu’il y ait un humain qui soit responsable du diagnostic et qui rende des comptes.

Grâce à l’IA, les marques peuvent maintenant vous proposer des produits taillés sur mesure pour vous. Sur Facebook par exemple, si vous recherchez un article, l’application vous affichera ensuite et pendant plusieurs jours des annonces concernant ce produit. Bien sûr, c’est toujours plus agréable de parcourir nos réseaux sociaux sans être bombardé de publicité. Mais puisque c’est quasiment impossible, autant que ce soit des annonces de produits qu’on apprécie ou qu’on recherche.

Mais l’utilisation de l’IA dans l’e-commerce va bien au-delà des recommandations de produits. Elle est également utilisée pour créer une expérience unique pour chaque client d’une boutique. Mais surtout, à travers les chatbots, les commerces peuvent assurer un service client de qualité 24h/24 et 7j/7. Avec un client satisfait, la boutique s’assure ainsi de futures ventes. On peut même se placer dans un scénario dans lequel le client demande à son assistant digital personnel de lui suggérer un article à acheter. L’IA analysera alors les données du client et trouverait le meilleur article disponible pour lui.

En analysant les données sur le trafic, l’IA est capable de suggérer de meilleurs itinéraires. Ceci permet donc de faire des économies de temps, mais aussi de carburant. C’est toujours grâce à l’IA que les véhicules sans chauffeur sont possibles. En effet, les ordinateurs à bord de ces engins analysent en temps réel de nombreuses données. Ils peuvent identifier des humains, mesurer le danger au fur et à mesure qu’ils s’approchent d’un autre véhicule.

Toutes ces données aident à créer un système de transport plus sécurisé. Les voitures qui se conduisent toutes seules sont déjà beaucoup moins susceptibles de causer un accident de circulation que les humains au volant. La voiture sans chauffeur de Waymo par exemple est déjà presque 7 fois meilleure qu’un chauffeur ordinaire.

Cependant, la technologie dans ce domaine n’est pas encore parfaite. Plusieurs accidents imputables à des véhicules autonomes ont été enregistrés. L’un des scénarios le plus courant, c'est celui dans lequel le véhicule freine brusquement sans aucune raison apparente. Cette défaillance est très souvent due à un défaut dans l’analyse et l’interprétation des données de navigation récoltées par les capteurs de la voiture.

Les institutions financières utilisent l’IA pour détecter les fraudes, mesurer et gérer les risques, offrir des services taillés sur mesure à leurs clients, etc. L’un des sous-domaines de la finance qui profite le plus de l’intelligence artificielle, c'est le trading. En effet, depuis de nombreuses années, les traders n’effectuent plus d’analyse de données. Ils confient cette tâche titanesque à des logiciels alimentés par l’intelligence artificielle. Ces derniers analysent les données de marché afin de détecter le moment approprié pour acheter ou vendre un actif.

Les fraudes financières représentent une véritable calamité que les spécialistes du domaine ont du mal à combattre depuis des siècles. Avec la mondialisation et la multiplication des flux financiers, repérer les transactions frauduleuses était devenu encore plus difficile. Heureusement, avec un système IA correctement implémenté, une institution financière peut analyser les flux financiers afin de repérer ceux qui sont suspects et ainsi rendre le système plus sûr pour tous.

Les banques utilisent également les systèmes intelligents dans leurs solutions de service client. Ainsi, à toute heure du jour ou de la nuit, elle peut vous fournir l’aide dont vous avez besoin concernant vos opérations.

L’éducation est l’un des secteurs où l’IA est très attendue. Des millions d’élèves et étudiants dans le monde utilisent déjà ChatGPT pour faire leurs devoirs. Ceci est possible, car l’IA créée par OpenAI et financée par Microsoft est capable de tenir une conversation comme un enseignant.

Plus généralement, l’IA peut être utilisée pour corriger des devoirs à la maison. Ainsi, plutôt que d’attendre d’être en classe pour les soumettre à l’enseignant, vous les corrigez avec votre IA et en faites de nouveaux. Ça vous permet d’apprendre  plus rapidement. C’est surtout idéal pour les élèves qui souhaitent progresser plus vite que leurs camarades. Vous pouvez également vous en servir pour orienter vos études.

Les drones du futur pourront très certainement décider d’eux-mêmes s’ils peuvent tirer sur une cible ou pas. Les robots chiens ou encore les essaims de mini-drones sont quelques projets de recherche qui sont en cours dans les laboratoires militaires les plus secrets. La course à l’armement le plus intelligent est lancée. On vient d’apprendre que Microsoft a proposé DALL-E, son IA spécialisée dans la génération d’images au ministère de la Défense des États-Unis.Cette IA est capable d’extraire des informations d’une image. DALL-E peut donc être utilisé pour reconnaître une cible sur une image prise par un drone et l’exécuter en larguant une bombe par exemple. En France, Thales compte sur l’IA pour améliorer la nacelle TALIOS de son Rafale. Un nouveau système appelé cortAIx doit être mis sur pied pour permettre à ses appareils de défense de mieux analyser leur environnement et faciliter la prise de décision. L’objectif est d’être capable de faire toujours plus, mais avec les mêmes appareils.